数据分析是日常运营的关键，一套完整的数据分析方法对团队特别有用，能帮团队快速找到问题，方便改进。具体指标包括：

播放量：结合前面说的抖音算法推荐逻辑，新号刚开始标签不明显，系统随机推荐，视频多了，机器对内容把握更好，推荐人群更准，账号才慢慢有粉丝增长和明确标签，然后播放量会有变化，所以播放量能反映作品质量。

点赞量：点赞的权重不算高，只是机器的参考之一。

评论数：超过 3000 评论，互动性强，基本能确定是爆款。

转发数：转发权重很高，转发越多流量越大。

点赞播放比：以前 3%就能火，现在可能要 10%才行。

互动点赞比：越高火的可能性越大。

完播率：1 分钟以内的视频很重要，长视频就没那么重要。